Valitse maasi tai alueesi.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

Teolliset käsittelytavat tarttuu älykkäiden tehtaiden AI: hen

Kansainvälisellä messuilla yhtiö näyttää myös tämän joustavan mekatronisen tarttujan, jolla on pitkä aivohalvaus ja jota ohjaa ProfiNet. Se on suunniteltu teollisiin sovelluksiin ja pystyy asettamaan sormetsa nopeasti tunnistamaan, tarttumaan ja siirtämään osia helposti ja sujuvasti.

”Teollisuuskäsittelyä keksitään uudelleen tulevina vuosina”, sanoo Schunkin toimitusjohtaja T&K Markus Glück. ”Älykkyys, verkottuminen ja yhteistyö ovat tulossa tuotannon automaation ajureiksi”, hän lisäsi, viitaten ihmisten ja robottien välisen yhteistyön kasvavaan merkitykseen sekä komponenttien väliseen viestintään tuotantoprosessissa.

Huhtikuussa yhtiö esittelee älykkäiden tehtaiden älykkäiden tartuntajärjestelmien mahdollisuuksia ja mahdollisuuksia sekä sitä, miten digitalisointi ja AI parantavat käsittelyprosesseja.


Yhtiö esittelee myös tutkimuksiaan, joissa kone oppii tunnistamaan kuvioita ja ryhtymään toimiin autonomisen tarttumisen suuntaan. Esimerkiksi 2D- ja 3D-kameroiden avulla tarttujat voivat välttää törmäyksiä ja oppia tehokkaasti käsittelemään erilaisia ​​muotoja. Lopullisena tavoitteena on tarttua järjestelmiin, jotka käsittelevät osia itsenäisesti, ja tarkentaa omia algoritmejaan.