Στη διεθνή έκθεση, η εταιρεία θα παρουσιάσει επίσης αυτή την ευέλικτη μηχανική λαβή με μακρύ εγκεφαλικό επεισόδιο, που ελέγχεται από το ProfiNet. Είναι σχεδιασμένο για βιομηχανικές εφαρμογές και είναι σε θέση να τοποθετήσει τα δάχτυλά του γρήγορα για να αναγνωρίσει, να πιάσει και να μετακινήσει τα μέρη εύκολα και ομαλά.
"Ο βιομηχανικός χειρισμός θα επανεπικυρωθεί τα επόμενα χρόνια", δήλωσε ο καθηγητής Markus Glück, διευθύνων σύμβουλος της R & D στο Schunk. "Η νοημοσύνη, η δικτύωση και η συνεργασία γίνονται οι οδηγοί της αυτοματοποίησης της παραγωγής", πρόσθεσε, αναφερόμενος στην αυξανόμενη σημασία της συνεργασίας μεταξύ ανθρώπων και ρομπότ καθώς και στην επικοινωνία μεταξύ των στοιχείων της παραγωγικής διαδικασίας.
Τον Απρίλιο, η εταιρεία θα παρουσιάσει τις δυνατότητες και τις ευκαιρίες για έξυπνα συστήματα πιασίματος σε έξυπνα εργοστάσια καθώς και τον τρόπο με τον οποίο η ψηφιοποίηση και η AI ενισχύουν τις διαδικασίες χειρισμού.
Η εταιρεία θα παρουσιάσει επίσης τις μελέτες της για το χειρισμό, με τη μηχανική μάθηση για να αναγνωρίσει τα πρότυπα και να αναλάβει δράση, ως ένα βήμα προς την αυτόνομη πρόσφυση. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας κάμερες 2D και 3D, οι λαβές θα είναι σε θέση να αποφύγουν τις συγκρούσεις και να μάθουν πώς να χειρίζονται αποτελεσματικά κομμάτια διαφορετικού σχήματος. Ο απώτερος στόχος είναι τα συστήματα πιασίματος τα οποία χειρίζονται εξαρτήματα αυτόνομα και βελτιώνουν τους υποκείμενους αλγορίθμους από μόνοι τους.