このような資格を求める顧客のために、イマジネーションは「自動車ソリューションをサポートするために必要な人、リソース、文化、および管理構造への追加投資でIPを支援しています」と同社のマーケティングディレクターBryce JohnsonはElectronics Weeklyに語った。 「当社のテスト、文書化、および内蔵ハードウェア構造により、シリコン製造業者はASIL-B認定を取得することがはるかに容易になりました。」
Johnson氏は、以前のRogueアーキテクチャに基づくGPUは、インフォテインメント、デジタルコックピット、および先進運転支援システム(ADAS)などのアプリケーションですでに自動車で動作していると付け加えました。デンソー、ルネサス、ソシオネクスト、テキサスインスツルメンツの顧客 - 合計で、イマジネーションによると、数千万ものデバイスが自動車用アプリケーションに出荷されており、自動車用アプリケーションプロセッサの市場シェアは50%を超えています。
新しいパッケージ - ハードウェアIP、ソフトウェア、ツール、ドキュメンテーション(トレーサビリティ情報を含む)、そして長期サポート - は、PowerVRオートモーティブ´。
「顧客のSoCがASILレベルの機能安全を達成できるように設計されており、システムレベルでISO 26262やIEC 61506などの業界標準を満たす」と同社は述べた。
そのハードウェアIPは、同社のハイエンドの「Furian」アーキテクチャを改良したもので、その8XT GPUに基づいています。これは、目的とするグラフィックスの負荷が大きいかどうかに応じて、より多いまたは少ない処理サブユニットで実装できます。
8XT-Aと呼ばれるこの自動車用コアは3つのブロックを追加します。誤り訂正符号(ECC)計算機とECCベースのデータ訂正機(両方ともメモリ用)と内蔵の自己診断機能の集まりです。
「プロセッサの稼働中に、その場テストは1秒間に何回も実行できます」とJohnson氏は述べています。 「一時的なエラーと「立ち往生」エラーをタイムリーに見つけて、運転手に車を路上から降ろすよう警告するか、非常に深刻な場合は、車が路上から降りることを考えます。」
これに加えて、イマジネーションのGPUはハードウェア仮想化で実装することができます。これにより、2つ以上のオペレーティングシステムとアプリケーションが対話することなく単一のコアをタイムシェアリングできます。会社の命名法では、各オペレーティングシステムとアプリケーションのペアは「コンテナ」に入っています - そのうち7つに加えて、包括的なハイパーバイザソフトウェアを格納するコンテナがあります。
ジョンソン氏によると、たとえば8XT-A 1台でインフォテイメントシステム、インストルメントクラスター、ヘッドアップディスプレイを実行し、ADAS機能を提供することができるという。車。
次は何?
Johnsonによれば、歩行者予測までの支援を推進するのに必要な100Gflops(右図参照)は8XT-Aアーキテクチャから利用可能です - そして汎用的な数クランチ拡張を持つGPUによって提供される柔軟性は現在の遊びの状態に適しています、アルゴリズムがまだ解決していないところで、彼は言った。
これを超えると、自動運転にははるかに多くの処理能力が必要となり、レベル3の10Top / sからレベル5の500Top / sを超えるまで、各自動運転レベルで10倍になります。
このために、イマジネーションはニューラルネットワークプロセッサのバージョンを提供することを提案しています。
「ニューラルネットワークは、居住者の経験からADASや自動運転まで、自動車の開発において基本的な要素になりつつあります」と同社は述べた。 「PowerVR Series 2NXニューラルネットワークアクセラレータ[NNA]は、ドライバーの監視、ドライバーの視線追跡、座席占有率、道路標識の検出、運転可能経路の分析、道路ユーザーの検出、ドライバーの認識などのアプリケーションに対応できます。 PowerVRのNNA技術は、業界がレベル3からレベル5の自動運転へと移行できるようにする役割を果たします。」
PowerVR Series8XT-A GPUは現在ライセンス提供されていますが、次世代PowerVR GPU、および自動車用NNAは来年発売されます。
英国を拠点とするが、Imagination Technologiesは2017年にカリフォルニアに本社を置くプライベートエクイティファンドのCanyon Bridgeに買収されました。