Sumber mencukupi untuk pengenalan suara jarak jauh, di mana pengguna adalah meter dari mikrofon. Pembantu rumah digital yang dikendalikan oleh suara dan infotainment automotif adalah aplikasi yang dimaksudkan.
Mengapa proses ucapan di PCB tempatan?
"Algoritma pengiktirafan berasaskan rangkaian neural menjalankan lebih banyak tugas di dalam negara, dan bukannya di awan, disebabkan kekhuatiran kependaman, ketersediaan privasi dan rangkaian," kata Cadence.
Disebut HiFi 5, ia mempunyai dua kali ganda kapasiti pemprosesan audio dan empat kali pemprosesan neural network (NN) pada DSP HiFi 4 yang terdahulu.
"Matlamat kami adalah untuk membuat enjin perbendaharaan kata yang besar tersedia di dalam negara yang mampu memproses bahasa semula jadi," kata Pengarah Pemasaran Cadence, Gerard Andrews kepada Electronics Weekly. "Kami meninjau rangkaian neural pengiktirafan ucapan sumber terbuka, dan kami merancang HiFi 5 untuk menjalankan jenis rangkaian tersebut.
Elemen pemprosesan termasuk:
- Lima perkataan sangat panjang (VLIW) -slot senibina mampu mengeluarkan dua beban 128-bit setiap kitaran
- DSP multiplier-accumulators:
Sokongan untuk MAC / kitaran 32x32bit atau 16 16x16bit MAC / kitaran
Pilihan lapan MAC titik terapung pilihan tunggal bagi setiap kitaran - Akumulator rangkaian-pengganda neural:
32 16 × 8 MAC / kitaran atau 16 × 4 MAC / kitaran
Pilihan 16 MAC titik terapung separuh ketepatan bagi setiap kitaran
MAC DSP, menurut Andrews, termasuk, sebagai contoh, sokongan untuk tepu, manakala MAC rangkaian saraf dioptimumkan untuk mendarabkan nilai vektor oleh matriks. "Dalam banyak rangkaian saraf, anda akhirnya menghabiskan sejumlah besar masa mengalikan vektor dengan matriks," katanya, sambil menambah bahawa: pilihan berapa banyak MAC yang disertakan, dan jenis data dan panjang berat untuk menyokong, adalah berdasarkan kerja dengan pelanggan HiFi 4.
Matematik titik terapung telah digabungkan untuk dua kes penggunaan - satu ketepatan untuk vokal depan untuk pembentukan balok dan echo-pembatalan, dan separuh ketepatan untuk beberapa rangkaian saraf. "Titik terapung memberikan masa yang cepat ke pasaran," kata Andrews. "Sebagai contoh, jika anda membangun sesuatu titik terapung di MatLab, menukarnya ke titik tetap cukup memakan masa."
Sokongan pengganda 8bit berat kerana "trend besar adalah mengukur sehingga 8bit berat untuk pengecaman pertuturan, yang tidak perlu terlalu banyak ketepatan. Anda lihat kertas yang dibentangkan di mana orang cuba turun ke 4 bit, "kata Andrews. "Kami menjangkakan bahawa kebanyakan algoritma akan mengambil kesempatan daripada penggandaan 16x8bit kami: 16bits untuk data dari mikrofon dan 8bits untuk berat."
Untuk skim penimbang lain, operasi 4bit, 2bit dan 1bit boleh didapati serta 8bit.
Ambiq Micro, pengeluar mikrokontroler yang dibina di atas proses silikon 'sub-ambang' untuk menjimatkan kuasa, adalah pelanggan HiFi 5 yang pertama.
"Untuk memenuhi cabaran sukar untuk membawa algoritma pemprosesan jauh dan medan berasaskan rangkaian saraf komputasi yang intensif kepada peranti sensitif tenaga, Ambiq Micro memilih menjadi pemegang lesen silikon pertama HiFi 5 DSP", kata Ambiq vp pemasaran Aaron Grassian. "Mengalihkan HiFi 5 DSP ke platform yang dioptimumkan untuk kuasa Ambiq Micro, membolehkan pereka produk, ODMs dan OEM memanfaatkan sepenuhnya teknologi dari pemimpin perisian audio seperti DSP Concepts and Sensory dengan menambahkan integrasi, arahan dan kawalan pembantu suara, dan UI perbualan untuk produk mudah alih, mudah alih tanpa mengorbankan kualiti atau hayat bateri. "
Menyokong harta intelektual, ada perpustakaan fungsi perpustakaan yang dioptimalkan yang biasa digunakan dalam pemprosesan rangkaian neural - terutama untuk pemprosesan ucapan. Fungsi-fungsi ini bertujuan untuk integrasi dalam rangka pembelajaran komputer yang popular.
HiFi 5 juga bersesuaian dengan perpustakaan firma codec audio dan suara sedia ada, dan pakej perisian peningkatan audio, yang dioptimumkan untuk versi produk HiFi firma sebelumnya.