Piliin ang iyong bansa o rehiyon.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

Ang pang-industriya na paghawak ay makakakuha ng grip sa AI para sa matalinong pabrika

Sa pandaigdigang patas, ipapakita rin ng kumpanya ang nababaluktot na mechatronic gripper na may mahabang stroke na kontrolado ng ProfiNet. Ito ay dinisenyo para sa mga pang-industriya na application at ay maaaring iposisyon ang mga daliri nito mabilis upang kilalanin, mahigpit na pagkakahawak at ilipat ang mga bahagi madali at maayos.

"Ang pang-industriya na paghawak ay muling mapagtibay sa mga taong darating," sabi ni Propesor Dr Markus Glück, tagapangasiwa ng R & D sa Schunk. "Ang katalinuhan, networking at pakikipagtulungan ay nagiging mga driver ng automation ng produksyon," dagdag niya, na tumutukoy sa lumalaking kahalagahan ng pakikipagtulungan sa pagitan ng mga tao at mga robot pati na rin ang komunikasyon sa pagitan ng mga bahagi sa proseso ng produksyon.

Sa Abril, ipapakita ng kumpanya ang mga posibilidad at mga pagkakataon para sa mga intelligent gripping system sa mga smart factories pati na rin kung paano digitalisation at AI mapahusay ang paghawak ng mga proseso.


Ipapakita din ng kumpanya ang mga pag-aaral nito para sa paghawak, sa pag-aaral ng makina na kilalanin ang mga pattern at gumawa ng pagkilos, bilang isang hakbang patungo sa nagsasarili. Halimbawa, gamit ang 2D at 3D camera, ang mga gripo ay makakaiwas sa mga banggaan at matutunan kung paano epektibong makontrol ang iba't ibang mga piraso. Ang tunay na layunin ay para sa mga gripping system na hawakan ang mga bahagi ng autonomously at pinuhin ang pinagbabatayan algorithm sa kanilang sarili.