در نمایشگاه بین المللی، این شرکت همچنین نشان می دهد این گیره ماتراتوری انعطاف پذیر با یک سیکل طولانی، تحت کنترل ProfiNet. این برنامه برای کاربردهای صنعتی طراحی شده است و می تواند انگشتان دست خود را به سرعت به شناسایی، گرفتن و حرکت قطعات به آسانی و راحت قرار دهد.
پروفسور دکتر مارکوس گلیک، مدیر عامل تحقیق و توسعه در Schunk، گفت: "مدیریت زنجیره تامین در سالهای پیش رو بازسازی خواهد شد." وی افزود: "اطلاعات، شبکه و همکاری در حال تبدیل شدن به رانندگان اتوماسیون تولید هستند، با اشاره به اهمیت رو به رشد همکاری بین انسانها و روباتها و همچنین ارتباط بین اجزای سازنده در فرایند تولید، گفت:
در ماه آوریل، این شرکت امکانات و فرصت هایی را برای سیستم های هوشمند جذب در کارخانه های هوشمند و همچنین نحوه دیجیتال سازی و AI بهبود فرآیندهای مدیریت را نشان می دهد.
این شرکت همچنین مطالعات خود را برای دست زدن به، با یادگیری ماشین برای تشخیص الگوهای و اقدامات، به عنوان یک گام به سوی گرفتن خودمختاری ارائه می دهد. به عنوان مثال، با استفاده از دوربین های 2D و 3D، گریپورها قادر به جلوگیری از برخورد و یادگیری نحوه مواجه شدن با قطعات مختلف شکل هستند. هدف نهایی برای گرفتن سیستم هایی است که مستقل از قطعات را کنترل می کنند و الگوریتم های زیرزمینی خودشان را اصلاح می کنند.