国際見本市では、ProfiNetが管理するこの柔軟なメカトロニクスグリッパーをロングストロークで展示します。それは産業用に設計されており、部品を簡単にそして滑らかに識別し、つかみそして動かすために素早くその指を置くことができます。
SchunkのR&D担当マネージングディレクターであるMarkusGlück教授は、次のように述べています。 「知能、ネットワーキング、およびコラボレーションは生産自動化の推進力となりつつあります」と彼は付け加え、生産プロセスにおけるコンポーネント間のコミュニケーションと同様に人間とロボットの間のコラボレーションの重要性が増していると述べた。
4月には、スマートファクトリーにおけるインテリジェントグリップシステムの可能性と機会、そしてデジタル化とAIがハンドリングプロセスをどのように強化するかを実証します。
同社はまた、自律的な握り方へのステップとして、パターンを認識し行動を起こすための機械学習を用いた、取り扱いに関する研究も発表します。たとえば、2Dおよび3Dカメラを使用すると、グリッパーは衝突を回避し、さまざまな形状の部品を効果的に処理する方法を習得することができます。最終的な目的は、部品を自律的に扱い、基礎となるアルゴリズムを独自に改良するシステムを掴むことです。