對於尋求此類資格認證的客戶，Imagination正在支持IP以“支持汽車解決方案所需的人力，資源，文化和管理結構”，“公司營銷總監Bryce Johnson告訴Electronics Weekly。 “我們的測試，文檔和內置硬件結構使矽製造商更容易獲得ASIL-B認證。”
Johnson補充說，基於早期Rogue架構的GPU已經在車輛中運行，包括信息娛樂，數字駕駛艙和高級駕駛員輔助系統（ADAS）等應用。客戶包括Denso，瑞薩，Socionext和德州儀器 - 總體而言，根據Imagination的數據，已有數千萬台設備投入汽車應用，使其汽車應用處理器市場份額超過50％。
新的軟件包 - 硬件IP，軟件，工具，文檔（包括可追溯性信息）和長期支持 - 已被貼上標籤PowerVR汽車“。
“它旨在確保客戶的SoC能夠達到ASIL級別的功能安全性，在系統級別符合ISO 26262和IEC 61506等行業標準，”該公司表示。
它的硬件IP是該公司高端'Furian'架構的改進版，基於其8XT GPU - 可以使用更多或更少的處理子單元來實現，具體取決於預期圖形負載的重量。
這款名為8XT-A的汽車核心增加了三個模塊：糾錯碼（ECC）計算器和基於ECC的數據校正器 - 均用於存儲器 - 以及一系列內置自檢功能。
“在處理器運行時，現場測試可以每秒運行多次，”約翰遜說。 “我們的想法是及時發現暫時性錯誤和”陷入困境“的錯誤，以警告司機將汽車停在路上，或者如果情況非常嚴重，汽車將會自行離開。”
最重要的是，Imagination的GPU可以通過硬件虛擬化實現 - 允許兩個或更多操作系統和應用程序在沒有交互的情況下分時共享單個核心。在公司的命名法中，每個操作系統+應用程序對都在一個“容器”中 - 其中可以有七個，還有一個用於容納總體管理程序軟件的容器。
例如，單個8XT-A可以運行infotainemnt系統，儀表板，平視顯示器，並提供ADAS功能，據約翰遜說 - 一些汽車製造商，他說，正在談論多達13個屏幕一輛車。
接下來是什麼？
根據約翰遜的說法，從8XT-A架構可以獲得駕駛輔助到行人預測所需的100Gflops（見右圖） - 具有通用數字運算擴展的GPU提供的靈活性適合當前的狀態，他說，算法還沒有解決。
除此之外，自動駕駛需要更多的處理能力，每個自駕駕等級乘以10倍，從3級10Top / s到5級超過500Top / s。
為此，Imagination提議提供其神經網絡處理器的版本。
“從乘客的經驗到ADAS和自動駕駛，神經網絡正在成為汽車發展的基本要素，”該公司表示。 “PowerVR Series2NX神經網絡加速器[NNA]可以解決諸如駕駛員監控，駕駛員注視跟踪，座椅佔用，道路標誌檢測，駕駛路徑分析，道路用戶檢測和駕駛員識別等應用。 PowerVR的NNA技術將發揮作用，使行業從3級自動駕駛到5級。“
PowerVR Series8XT-A GPU現已開始授權，明年將推出下一代PowerVR GPU和汽車NNA。
儘管總部位於英國的Imagination Technologies於2017年被總部位於加州的私募股權基金Canyon Bridge收購。